移动零
这道题我觉得真的很叼,评论区的思路让我豁然开朗,原来还可以这样写
题目
给定一个数组 nums
,编写一个函数将所有 0
移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。
请注意 ,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。
示例 1:
输入: nums =[0,1,0,3,12]
输出:[1,3,12,0,0]
示例 2:
输入: nums =[0]
输出:[0]
提示:
1 <= nums.length <= 104
-231 <= nums[i] <= 231 - 1
进阶:你能尽量减少完成的操作次数吗?
我的题解
我最开始就是普通的双指针思维,fast先移动,如果nums[fast]不是0,则让Nums[slow]也等于该数,然后slow移动,统计一下有多少个0的数,最后把数组结尾这几个数赋0。
class Solution {
public:
void moveZeroes(vector<int>& nums) {
int slow = 0;
int count = 0;
int n=nums.size();
for(int fast = 0;fast<nums.size();fast++)
{
if(nums[fast] != 0)
{
nums[slow]=nums[fast];
slow++;
}
else
count ++;
}
for(int i =0;i<count;i++)
{
nums[n-i-1]=0;
}
}
};
高端题解
这个版本的题解属实有点牛逼,相当于双指针,但是如果nums[fast]不是0的话,直接交换nums[slow]和nums[fast],fast和slow同步移动;如果nums[fast]为0,则fast继续前进,slow站住0坑,到下一个nums[fast]不为0的时候继续两者交换,这样的话可以保证排序的同时完成0的移位。
class Solution {
public:
void moveZeroes(vector<int>& nums) {
int slow = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (nums[i] != 0) {
// 每次保证是0和非0的交换
swap(nums[slow++], nums[i]);
}
}
}
};
比较含退格的字符串
题目描述
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums
,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。
示例 1:
输入:nums = [-4,-1,0,3,10] 输出:[0,1,9,16,100] 解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100] 排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2:
输入:nums = [-7,-3,2,3,11] 输出:[4,9,9,49,121]
提示:
1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums
已按 非递减顺序 排序
进阶:
- 请你设计时间复杂度为
O(n)
的算法解决本问题
解题思路
class Solution {
public:
bool backspaceCompare(string s, string t) {
int skipnum=0;
int tipnum=0;
int i= s.size() -1;
int j= t.size() -1;
while(1)
{
while(i>=0)
{
if(s[i]=='#')
skipnum++;
else
{
if(skipnum>0)
skipnum--;
else
break;
}
i--;
}
while(j>=0)
{
if(t[j]=='#')
tipnum++;
else
{
if(tipnum>0)
tipnum--;
else
break;
}
j--;
}
if(i<0 || j<0)
break;
if(s[i]!=t[j])
return false;
i--;
j--;
}
if (i==-1 && j==-1)
return true;
return false;
}
};
有序数组的平方
class Solution {
public:
vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
int k = nums.size() -1;
vector<int> result(nums.size(), 0);
for(int i = 0, j=nums.size()-1;i<=j;)
{
if(nums[i]*nums[i] < nums[j]*nums[j])
{
result[k--]=nums[j]*nums[j];
j--;
}
else
{
result[k--]=nums[i]*nums[i];
i++;
}
}
return result;
}
};