69. X的平方根
给你一个非负整数 x
,计算并返回 x
的 算术平方根 。
由于返回类型是整数,结果只保留 整数部分 ,小数部分将被 舍去 。
注意:不允许使用任何内置指数函数和算符,例如 pow(x, 0.5)
或者 x ** 0.5
。
思路——二分查找法
由于x平方根的整数部分ans是满足k^2≤x的最大k值,因此我们可以对k进行二分查找,从而得到答案。
解题
小巧思:RTL法则→跳出循环
class Solution
{
public:
int mySqrt(int x)
{
int l=0,r=x,ans=-1;
while(l<=r)
{
int mid=l+(r-l)/2;
if((long long)mid*mid<=x)
{
ans=mid;
l=mid+1;
}
else
r=mid-1;
}
return ans;
}
};
367. 有效的完全平方数
给你一个正整数 num
。如果 num
是一个完全平方数,则返回 true
,否则返回 false
。
完全平方数 是一个可以写成某个整数的平方的整数。换句话说,它可以写成某个整数和自身的乘积。
不能使用任何内置的库函数,如 sqrt
。
思路
若正整数 x 满足 x×x=num,则 x 一定满足 1≤x≤num。
细节
因为我们在移动左侧边界 left 和右侧边界 right 时,新的搜索区间都不会包含被检查的下标 mid,所以搜索区间的边界始终是我们没有检查过的。因此,当left=right 时,我们仍需要检查 mid=(left+right)/2。
class Solution
{
public:
bool isPerfectSquare(int num)
{
int l=0,r=num;
while(l<=r)
{
int mid=l+(r-l)/2;
long square = (long) mid*mid;
if(square<num)
l=mid+1;
else if(square>num)
r=mid-1;
else
return true;
}
return false;
}
};
27. 移除元素
视频讲解:双指针实现O(n)大小解题方式
一层for循环做两层for循环
定义fast、slow两个指针,fast寻找新数组所需要元素即删除val目标值后的元素值,slow是新数组的下标值。
双指针法: 通过一个快指针和慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。
定义快慢指针
- 快指针:寻找新数组的元素 ,新数组就是不含有目标元素的数组
- 慢指针:指向更新 新数组下标的位置
给你一个数组 nums
和一个值 val
,你需要 原地 移除所有数值等于 val
的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回 nums
中与 val
不同的元素的数量。
class Solution
{
public:
int removeElement(vector<int>& nums, int val)
{
int slowIndex=0;
for(int fastIndex=0;fastIndex<nums.size();fastIndex++)
{
if(nums[fastIndex]!=val)
{
nums[slowIndex]=nums[fastIndex];
slowIndex++;
}
}
return slowIndex;
}
};